Yapay-Zeka.Org
   [ Ana Sayfa ]   [ Ansiklopedi ]   [ Kitaplar ]   [ Makaleler ]   [ Dosya Arşivi ]   [ Sık Sorulanlar ]   [ Giriş ]   [ Üye ol ]  
Sitede Ara
Web'de Ara
"İnsanlar başaklara benzerler. İçleri boşken başları havadadır, doldukça eğilirler." Montaigne
Destekliyoruz:


[Yapay Zeka Ansiklopedisi :: Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) :: Bu sayfa]  

Yinelenen Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks (RNN))

Yinelenen yapay sinir ağları (YYSA), ağ içerisinde geriye doğru dönüşe izin veren (başka bir deyişle ağ içerisinde yönlü çember oluşturan) bir yapay sinir ağı modelidir. YYSA'lar bu özellikleri ile İleri Beslemeli Sinir Ağları (Feedforward Neural Networks (FFNN))'ndan ayrılırlar. YYSA'lar hem incelenirken hem de eğitme aşamalarında İleri Beslemeli Sinir Ağları (Feedforward Neural Networks (FFNN))'ndan farklı bir şekilde incelenmelidir çünkü YYSA'lar yapıları gereği kaotik davranışlar sergileyebilirler. Bu nedenle genellikle dinamik sistemer teorisi kullanılarak modellenir ve incelenirler.

Kaynaklar

  • http://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network
  • http://www.cse.unsw.edu.au/~waleed/phd/html/node37.html
  • Son değişme: 13.11.06 yazan
    Yapay-Zeka.org sayfalarında bulunan bilgi ve belgelerin, kaynak gösterilmek koşulu ile GÖBL çerçevesinde kullanılması serbesttir. XOOPS'a teşekkürler.