Yapay-Zeka.Org
   [ Ana Sayfa ]   [ Ansiklopedi ]   [ Kitaplar ]   [ Makaleler ]   [ Dosya Arşivi ]   [ Sık Sorulanlar ]   [ Giriş ]   [ Üye ol ]  
Sitede Ara
Web'de Ara
"Kötümser yanlız tüneli görür, iyimser tünelin sonundaki ışığı görür, gerçekçi tünelle birlikte ışığı ve de gelecek treni görür." J.Harris
Destekliyoruz:


[Yapay Zeka Ansiklopedisi :: Bu sayfa]  

Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

Makine öğrenmesi tecrübe ile otomatik olarak kendisini geliştiren bilgisayar programlarını nasıl yapabiliriz sorusuyla ilgilenir.

Öngörmeli öğrenmede çalışılan verinin her parçasının gerçek durumu bilinmesine rağmen, öngörmesiz öğrenmede eğitim örneği içindeki verinin sınıflandırılması bilinmez. Öngörmesiz öğrenme çoğunlukla kümelendirme olarak bilinirken, öngörmeli öğrenme sınıflandırma olarak adlandırılır

Öğrenme Algoritmaları (Learning Algortihms)

Kaynaklar:
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
  • http://www.aaai.org/AITopics/html/machine.html
  • http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1 - Stanford Engineering Everywhere Machine Learning Course
  • http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-097-prediction-machine-learning-and-statistics-spring-2012 - Prediction: Machine Learning and Statistics
  • http://www.mloss.org - Özgür/Açık Kaynak Kodlu Makina Öğrenmesi Yazılımları
  • Zeynep Orhan, Zeynep Altan, "Anlam Belirsizliği İçeren Türkçe Sözcüklerin Hesaplamalı Dilbilim Uygulamalarıyla Belirginleştirmesi", XX. ULUSAL DİLBİLİM KURULTAYI, İstanbul, May. 2005
  • Son değişme: 25.02.13 yazan
    Yapay-Zeka.org sayfalarında bulunan bilgi ve belgelerin, kaynak gösterilmek koşulu ile GÖBL çerçevesinde kullanılması serbesttir. XOOPS'a teşekkürler.