Yapay-Zeka.Org
   [ Ana Sayfa ]   [ Ansiklopedi ]   [ Kitaplar ]   [ Makaleler ]   [ Dosya Arşivi ]   [ Sık Sorulanlar ]   [ Giriş ]   [ Üye ol ]  
Sitede Ara
Web'de Ara
"Bu dahil bütün genellemeler yanlıştır." Nietzche
Destekliyoruz:


[Yapay Zeka Ansiklopedisi :: Görüntü İşleme (Image Processing) :: Bu sayfa]  

K-Orta Kümeleme Algoritması(K-Means Clustering)

K-Orta kümeleme algoritması varolan veriyi K nokta etrafında toplamaya yarar.

Bu algoritmada önemli olan veriler arası yakınlık-uzaklık tanımlamasıdır. Örneğin iki boyutlu yada üç boyutlu nokta verilerinin benzerliğini geometrik olarak hesaplayabilirken iki renk arasındaki benzerlik bağıntısını kurmak tamamen kullanıcıya bağlıdır. İlk olarak rastgele belirlenen küme orta noktaları her iterasyonda yeniden hesaplanarak yer değiştirir. Algoritma verilerin kümelerde sabitlenmesiyle sona erer. Bu kümeleme algoritmasının zayıf noktası küme sayısının kullanıcı tarafından belirlenmesidir. Örneğin doğası gereği iki kümeye ayrılması gereken veriyi daha fazla kümeye ayırabilir. Bunun tam tersi de mümkündür.

Kaynaklar:

  • http://orhanbalci.net/tr/?p=128
  • http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
  • Son değişme: 11.03.13 yazan
    Yapay-Zeka.org sayfalarında bulunan bilgi ve belgelerin, kaynak gösterilmek koşulu ile GÖBL çerçevesinde kullanılması serbesttir. XOOPS'a teşekkürler.