Yapay-Zeka.Org
   [ Ana Sayfa ]   [ Ansiklopedi ]   [ Kitaplar ]   [ Makaleler ]   [ Dosya Arşivi ]   [ Sık Sorulanlar ]   [ Giriş ]   [ Üye ol ]  
Sitede Ara
Web'de Ara
"En fazla ileriye giden ok, en çok geriye çekilmiş yaydan çıkar." Çin Atasözü
Destekliyoruz:


[Yapay Zeka Ansiklopedisi :: Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) :: Bu sayfa]  

Hebb Kuralı veya Öğremesi (Hebb Rule / Hebbian Learning)

Hebb'ün öğrenme teorisi tüm öğrenme kurallarından en eski ve en ünlü olanıdır, Hebb'ü onurlandırmak için onun adı ile isimlendirilmiştir (1949). Bu kuralın orjinali aşağıda olduğu gibidir:

"When an axon of cell A is near enough to excite a cell B and repeatedly or persistently takes part in firing it, some growth process or metabolic changes take place in one or both cells such that A's efficiency as one of the cells firing B, is increased." Hebb'ün "The Organization of Behavior" isimli kitabından alıntıdır (1949, p.62).

Bu paragrafı Türkçe'mize tercüme edersek:

"A nöronunun bir aksonu B hücresini uyandırmaya yaklaşmışsa ve sürekli/kalıcı olarak ateşlenmesinde rol alıyorsa, hücrelerden birisinde veya her iki hücrede öyle bir gelişme veya metabolik bir değişim meydana gelirki, B'nin ateşlenmesinde rol alan A'nın verimliliğinde (efficiency) bir artış olur." ifadesini elde ederiz.

{Devamı Tercüme edilecek}

Hebb proposed this change as a basis of associative learning (at the cellular level), which would result in an enduring modification in the activity pattern of a spatially dis­tributed "assembly of nerve cells." This statement is made in a neurobiological context. We may expand and rephrase it as a two-part rule (Stent, 1973; Changeux and Danchin, 1976):

1. // two neurons on either side of a synapse (connection) are activated simultane­ously (i. e., synchronously), then the strength of that synapse is selectively increased.

2. If two neurons on either side of a synapse are activated asynchronously, then that synapse is selectively weakened or eliminated.

Such a synapse is called a Hebbian synapse? (The original Hebb rule did not con­tain part 2.) More precisely, we define a Hebbian synapse as a synapse that uses a time-dependent, highly local, and strongly interactive mechanism to increase synaptic efficiency as a function of the correlation between the presynaptic and postsynaptic activities. From this definition we may deduce the following four key mechanisms.
Son değişme: 25.11.06 yazan
Yapay-Zeka.org sayfalarında bulunan bilgi ve belgelerin, kaynak gösterilmek koşulu ile GÖBL çerçevesinde kullanılması serbesttir. XOOPS'a teşekkürler.