Yapay-Zeka.Org
   [ Ana Sayfa ]   [ Ansiklopedi ]   [ Kitaplar ]   [ Makaleler ]   [ Dosya Arşivi ]   [ Sık Sorulanlar ]   [ Giriş ]   [ Üye ol ]  
Sitede Ara
Web'de Ara
"En fazla ileriye giden ok, en çok geriye çekilmiş yaydan çıkar." Çin Atasözü
Destekliyoruz:


[Yapay Zeka Ansiklopedisi :: Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) :: Bu sayfa]  

İleri Beslemeli Sinir Ağları (Feedforward Neural Networks (FFNN))

İleri beslemeli yapay sinir ağları (İBYSA), ağ içerisinde geriye doğru geçişe izin vermeyen (başka bir deyişle yönlü çember oluşturmayan) bir yapay sinir ağı modelidir. İBYSA'lar bu özellikleri ile Yinelenen Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks (RNN))'ndan ayrılırlar.

Tipik bir İBYSA modeli.

Kaynaklar

  • http://documents.wolfram.com/applications/neuralnetworks/NeuralNetworkTheory/2.5.1.html
  • http://www.fon.hum.uva.nl/praat/manual/Feedforward_neural_networks.html
  • http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html#Feed-forward%20networks
  • Son değişme: 13.11.06 yazan
    Yapay-Zeka.org sayfalarında bulunan bilgi ve belgelerin, kaynak gösterilmek koşulu ile GÖBL çerçevesinde kullanılması serbesttir. XOOPS'a teşekkürler.