Bundan kırk yıl önce, Francis Crick, James Watson ile birlikte DNA'nın yapısını keşfedince yaşam kavrayışımızı kökünden değiştirerek tarihe geçti. Crick şimdi de dikkatini insan bilincinin gizemine yöneltmiş olarak, yine bilimsel keşfin ön saflarında.
Beynin karmaşıklığını çözmeye eğilen Crick görmenin nörobiyolojik şemasını çıkarıyor. Sonuç, beynin nasıl "gördüğü"nün inandırıcı, hazırcevap ve oldukça ayrıntılı bir analizi. İnsan varlığının en temel sorunlarından bazılarına bir yanıt arayışı: Özgür irademiz var mı? Bizi hayvanlardan ayıran, duygulu bir varlık yapan şey nedir? Ruh diye birşey var mı, yoksa biz yalnızca korkunç karmaşıklıkta bir nöron yığını mıyız?

Francis Crick bu yapıtıyla zamanımızın bilimsel ve felsefi düşünüşünün merkezinde tartışmayı başlatıyor. Francis Crick, James Watson ile DNA'nın molekül yapısını keşfederek 1962 Nobel Ödülü almış İngiliz fizikçisi ve biyokimyacısı. Kaliforniya'daki La Jolla Salk Enstitüsü'nde Ordinaryus Profesörlük görevini sürdürüyor.

TÜBİTAK YAYINLARI

Orjinal Adı: The Astonishing Hypothesis
Çeviren: Sabit Say
ISBN:9754030693
Yayın Yılı: 1997

Bu eserde, hemen her disiplin tarafından çeşitli amaçlar için kullanılan veri madenciliği konusu teknik açıdan incelenmiş ve literatürde adı sıkça geçen algoritmalara ilişkin çözümlü örnekler verilmiştir; algoritmaların çalışma ilkeleri ve kaba (pseudo) kodları verilerek incelenmiş olup kitabın sonunda da VB.NET diliyle yazılmış program arayüzleri ve gerçek kodları sunulmuştur.

"Veri Madenciliği" adlı bu eserimiz bu alanda araştırma yapan veya yazılım geliştirmek isteyenlere yol gösterici nitelikte olup ayrıca üniversitelerimizde verilen "Veri Madenciliği" dersleri için bir ders kitabı olma özelliğindedir.

Eserde, ayrıca, biri ticari diğeri açık kaynak kodlu olmak üzere iki ayrı yazılım tanıtılmıştır.

Eserimizi, veri madenciliği konusuna giriş yapmak isteyen, bu konudaki algoritmaları öğrenmek isteyen veya yazılım geliştirmek isteyen tüm araştırmacı ve öğrencilerimize öneririz.

Gökhan Silahtaroğlu
PAPATYA YAYINCILIK

Veri madenciliği, kurumların zaman içerisinde sahip olduğu büyük boyutlardaki verilerden alışılagelen istatistik yöntemlerle elde edilemeyen veya elde edilmesi güç olan bilgileri elde etmek için bir çeşit verileri işleme ve çözümleme yöntemidir. Yani sahip olduğumuz veri kümesinden işimize yarayacak yararlı bilgiyi üretme yöntemidir.

Veri Madenciliği adlı bu kitabımızda sırasıyla veri ambarı kavramı, veri madenciliği kavramı ve kullanım alanları, veri madenciliğinde kullanılan sınıflandırma algoritmaları, Twoing ve Gini algoritmaları, en yakın k-komşu algoritması, kümeleme konusu, hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme biçimi, sepet çözümlemeleri adıyla bilinen birliktelik kuralları, Bayes ağları ve Destek Vektör Makineleri konusu ele alınmıştır; herbiri bir bölüm olarak düzenlenmiştir.
Böylesi bir Veri Madenciliği kitabı hem profesyoneller için yararlı bir başvuru kitabı hem de bilgisayar mühendisliği, matematik-bilgisayar, yönetim bilişim sistemleri, endüstri mühendisliği, yazılım mühendisliği gibi mühendislik ve sosyal bilimlerde dört yıllık lisans ve meslek yüksek okulu öğrencileri için yararlı bir ders kitabı özelliğindedir.

Yalçın Özkan
PAPATYA YAYINCILIK

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları kitabının yazarı Bülent Çobanoğlu''ndan aynı sade ve akıcı anlatıma sahip bir diğer kitap. Bu kitapla Java''yı temellerinden kavrayıp, programlamaya giriş yapabilir, mevcut bilgilerinizi şekillendirip Java''yı daha iyi öğrenebilirsiniz. Kitapta işlenen konular kısaca şöyle:

- Derleyici-Yorumlayıcı Kavramları
- Veri Tipleri ve Operatörler
- Akış şemaları (Flow Charts)
- Sözde-Kodlar (Pseudo-Code)
- Kontrol Yapıları (Control Structures)
- Tekrarlı Yapılar-Döngüler (Repetıtıon Structures - Loops)
- Math Sınıfı ve Yöntemleri
- Diziler (Arrays) ve String işlemler
- Sıralama Algoritmaları (Sorting Algorithm)
- Arama Algoritmaları (Searching Algorithm)
- Nesne Yönelimli Programlama
- UML Diyagramları
- Kalıtım (Inheritance)
- Kapsülleme (Encapsulation)
- Çok biçimlilik (Polymorphism)
- Alt Program (Void Yöntem)
- Java Applet Oluşturma ve Çalıştırma
- Gui Bileşenleri ve Olayları
- Hata Yakalama (Exception Handling)

Pusula Yayıncılık ve İletişim
Yayın Yılı: 2008
ISBN:9944711104
Dili: TÜRKÇE
288 sayfa

PARSİC nedir?

Parsic Swen Gosch tarafından yazılmış bir pic programlama yazılımıdır. Parsic programının web sitesi www.parsic.de adresidir.
Parsic ile temel elektronik bilgisi olan herkes pic programlayabilir.
Parsic ile diğer programlama tekniklerindeki gibi en basit işlem için bile onlarca satır kod yazmanıza gerekmez. Parsic ile pic programları yukarıdaki animasyonda görüldüğü gibi görsel elemanlar kullanılarak tasarlanır.

Neden PARSİC ile pic programlamalıyız?

Pic programlamayı öğrenmek isteyenlerin önünde iki büyük engel vardır.

1- Asm, PİC C, PİC BASİC gibi kod mantığı ile pic programlamanın zor olması.

2-Pic programlamayla ilgili tüm ihtiyaçları karşılayan derli toplu bir kaynak olmamasıdır.

İşte bu sebeplerden dolayı sizlere temel elektronik bilgisi olan herkesin başka hiçbir kaynağa ihtiyaç duymadan pic programlamayı öğrenebileceği bir eğitim seti hazırladık.
Eğitim setimiz 1 interaktif eğitim CD'si (CD'de gerekli olan tüm programlar verilmiştir), picleri programlayabilmeniz için (16f8x için) 1 adet seri programlayıcı ve 5 parçadan oluşan deneme kartı setinden oluşmaktadır. (Basit örnekleri denemek için bir anakart, diğer örnekleri denemek için anakarta takılan LCD, RÖLE, DİSPLAY, PWM modülleri)

İnteraktif CD'mizde Picleri kısaca tanıdıktan sonra Parsic'in nasıl kullanılacağı videolarla anlatılmıştır. Ayrıca CD'de 60 adet denenmiş örnek uygulama verilmiştir. Bu örneklerde şifreli kapıdan, yürüyen ışık devrelerine, zamanlama, saat, sayıcı devrelerinden PWM uygulamalarına birçok örnek verilmiştir. Örneklerin anlatımı hem flash videolarla hemde gerçek deneme kartında uygulanmasını gösteren videolarla desteklenmiştir. Tüm örneklerin, parsic çizimleri , asm ve hex dosyaları cd'de verilmiştir.

http://www.kolaypic.com/